Resumen

Gotay Jorge es Profesor Adjunto de Matemática en la Facultad de Arquitectura de la Universidad Nacional de Tucumán, Argentina. Se licenció en Matemáticas en la Universidad de La Habana, Cuba, y en Educación en el Instituto Superior Pedagógico "Enrique José Varona", Cuba. Recibió su Maestría y Doctorado en Ciencias Técnicas en el Instituto Superior Politécnico "José Antonio Echeverría" (ISPJAE), Cuba. Ha sido miembro de varios proyectos centrados en Redes Neuronales Artificiales para Aplicaciones Industriales.

Actividades de Investigación

Investigador - Grupo de Investigación en Tecnologías Informáticas Avanzadas, Facultad Regional Tucumán, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina.

Publicaciones Seleccionadas

• 2020

  • Roodschild, Matias and Gotay, Jorge and Will, Adrian, A new approach for the vanishing gradient problem on sigmoid activation, Progress in Artificial Intelligence, 2020.

• 2019

  • Vizgarra, Cristian G. and Roodschild, Matias and Gotay, Jorge, Advances in the Classification of Pollen Grains Images Obtained from Honey Samples of Tetragonisca angustula in the Province of Chaco, Argentina, International Journal of Innovative Science and Research Technology - IJISRT, 4(6), 2019.
  • Roodschild, Matias and Gotay, Jorge and Rodriguez, Sebastian and Will, Adrian, Optimización de Scaled Conjugate Gradient para Froog Neural Networks, In 48 JAIIO - Simposio Argentino de Inteligencia Artificial, 2019.

• 2018

  • Lizondo, Diego and Rodriguez, Sebastian and Will, Adrián and Jimenez, Victor and Gotay, Jorge, An Artificial Immune Network for Distributed Demand-Side Management in Smart Grids, Information Sciences, 438: 32—45, 2018.
  • Jimenez, Victor A. and Will, Adrian and Gotay, Jorge and Rodriguez, Sebastian, Adjustment of Model Parameters to Estimate Distribution Transformers Remaining Lifespan, Smart Grid and Renewable Energy, 9(9): 151—170, 2018.

• 2017

  • Gonzalez Salcedo, L. O. and Gotay, Jorge and Roodschild, Matias and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Optimización en la elaboración de redes neuronales artificiales adaptativas usando una metodología de algoritmo de poda, Revista Ingenio Magno, 8(1): 45—56, 2017.

• 2016

  • Roodschild, Matias and Gotay, Jorge and Will, Adrian, Clasificación de Granos de Polen con Deep Learning y SVM, In IV Congreso Nacional de Ingeniería en Informática/Sistemas de Información, 2016.

• 2013

  • Will, Adrian and Bustos, Jorge and Bocco, Mónica and Gotay, Jorge and Lamelas, Cesar, On the use of Niching Genetic Algorithms for variable selection in Solar Radiation Estimation, Renewable Energy Journal, 2013.

• 2011

  • Sorol, Natalia and Gotay, Jorge and Bustos, Jorge and Will, Adrian, Selección De Muestras Relevantes En Espectroscopía Nir Para Análisis De Caña De Azúcar, In 3er Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial MACI, 2011.