Grupo de Investigación en Tecnologías Informáticas Avanzadas

AIN-DSM Edificios Inteligentes

Estado del proyecto: TR5 (Prototipo probado en condiciones de laboratorio)

Un sistema de control autónomo distribuido muy eficiente para el ahorro de picos de consumo de aire acondicionado y calefacción eléctrica en casas y edificios.
El sistema requiere un mínimo de comunicación, memoria y capacidad de procesamiento.
Puede instalarse en vivo en un edificio y reducir la cantidad máxima total de energía utilizada, sin ser intrusivo para el usuario.
La cantidad de minutos que detiene cada aparato de aire acondicionado es mínima (pequeñas paradas de 3 minutos cada vez, con un total de hasta 15 minutos en la hora para una disminución del 25% del consumo máximo).

Baja comunicación - Baja necesidad de procesamiento - Edge Computing.
Sólo se necesita difusión del consumo de energía en el nodo fuente.
Se controlan los aires acondicionados y los calentadores eléctricos, pero puede utilizarse en otros dispositivos que consumen energía, como frigoríficos y congeladores.
Sólo produce pequeñas paradas (3 minutos máximo cada una), para disminuir el consumo máximo con el menor impacto posible para el cliente.
El tiempo máximo es de 15 minutos por cliente en la hora, distribuidos equitativamente (patente pendiente).
Con una media de paradas de 12 minutos en la hora por cliente, se puede conseguir un ahorro energético total del 20%.

Paradas mínimas por dispositivo - Hasta 3 minutos en cada parada.
La energía total ahorrada depende de la media de paradas por cliente, alcanzando hasta un 25% de energía máxima, y en la parte más calurosa del día, crítica para el ahorro energético, la facturación horaria y las emisiones de gases de efecto invernadero (ya que en muchos casos ese pico de consumo se cubre con combustible.

2022: Speaker Invitado - Adrián Will - “International Meet & Expo on Electronics and Electrical Engineering EEEMEET”, Dubai, 21 de marzo de 2022. Título: ”Adaptive Distributed Emergency Electricity Grid Control System for Smart Hospitals”, virtual.
2021: Speaker Invitado - Adrian Will - “International Webinar on Environmental Science and Green Energy ICGE", París, France, 6 y 7 de diciembre de 2021. Título: ”An Equitative Autonomous Distributed Demand Side Management System for Peak Shaving and the Air Conditioning Trap Problem”, virtual.
2017: Speaker Invitado - Adrian Will - International Conference on Infocomm and Unmanned Systems ICTUS 2017, Dubai, United Arab Emirates, 2017.

Lizondo, Diego and Rodriguez, Sebastian and Will, Adrian and Jimenez, Victor A., Disposición de unidades electrónicas y procedimiento para controlar y regular el consumo de energía de aparatos en una red eléctrica, Universidad Tecnológica Nacional, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Nro. 20160103523, Argentina, 2016

Lizondo, Diego and Araujo, Pedro and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Multiagent Model for Distributed Peak Shaving System with Demand-Side Management Approach, In 2017 First IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC), 2017.

Lizondo, Diego and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Implementación de algoritmo de control de consumo distribuido en la UTN-Facultad Regional Tucumán, In VII Seminario de Energías y su Uso eficiente, 2018.

Lizondo, Diego and Rodriguez, Sebastian and Will, Adrián and Jimenez, Victor and Gotay, Jorge, An Artificial Immune Network for Distributed Demand-Side Management in Smart Grids, Information Sciences, 438: 32—45, 2018.

Jimenez, Victor A. and Lizondo, Diego F. and Araujo, Pedro B. and Will, Adrian L. E., A Conceptual Microgrid Management Framework Based on Adaptive and Autonomous Multi-Agent Systems, Journal of Computer Science and Technology, 22(1): 1—11, 2022.